الدرس 1-2
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
الوحدة 1 — تكنولوجيا المعلومات والمجتمع
البرمجة والذكاء الاصطناعي — البكالوريا، الصف الثاني
صفحات الكتاب ص 12–17منشور
ما الذكاء الاصطناعي، وكيف يتداخل فيه التعلّم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي: صفحات 12–17 من الكتاب، مع شرح سؤال الست درجات.
أهداف التعلم
- 01اشرح ما الذكاء الاصطناعي واذكر أمثلة على ما ينجزه على الحاسوب.
- 02اشرح موقع الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي مستخدمًا فكرة الفئات المتداخلة.
- 03ميّز القواعد التي يكتبها إنسان من الأنماط المتعلَّمة من البيانات، واستخدم هذا التمييز لتصنيف تطبيق ما.
- 04حدّد مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومنها الهلوسة، وأوصِ بقاعدة لاستخدامه مع الأسباب.
الملخص
يبدأ الدرس من هاتف عادي. مرشّح يصنّف رسائلك المزعجة، ومتجر يوصي بمنتجات، وتطبيق يترجم من لغة إلى أخرى، وروبوت محادثة يكتب نصًا من مطالبة. الأربعة جميعها ذكاء اصطناعي، لكنها ليست نوعًا واحدًا منه، والتمييز بينها هو الدرس كله. يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه المصطلح العام للتقنيات التي تنفّذ سلوكًا بشريًا ذكيًا، كالتعلّم والاستدلال والحكم، على حاسوب. ويضيف هامش الكتاب تنبيهًا يرافقك في كل الدروس التالية: معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم ضيقة النطاق، بارعة في مهمة محددة واحدة.
جوهر الدرس شكل واحد من أربعة صناديق متداخلة. التعلّم الآلي أحد الأساليب التي يقوم عليها عمل الذكاء الاصطناعي: يتعلم أنماطًا من البيانات بدلًا من اتباع قواعد كتبها إنسان، كما تفعل مرشّحات الرسائل المزعجة وتوصيات المنتجات. والتعلم العميق أسلوب متقدم داخل التعلّم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية ويحتاج إلى بيانات ضخمة؛ ومثالا الكتاب تحليل الصور في القيادة الذاتية وتوليف الكلام. والشبكة العصبية نموذج مستوحى بصورة مبسطة من ترابط الخلايا العصبية في الدماغ. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فمبني على التعلم العميق ويُنشئ محتوى جديدًا، نصوصًا وصورًا وصوتًا وبرمجيات، كما يفعل ChatGPT وأدوات توليد الصور.
يختبر الامتحان هذا التداخل في كل اتجاه. فمعظم العبارات الخاطئة في الدرس تُخرج صندوقًا من الصندوق الذي يحويه، أو تدمج صندوقين في واحد: التعلم العميق بوصفه شيئًا منفصلًا عن التعلّم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي بوصفه اسمًا آخر للتعلّم الآلي. وسؤال الست درجات على نمط الامتحان يطلب العلاقة في صورة فئات متداخلة مع مثال واحد لكل مستوى، والمثال الموضوع في المستوى الخطأ لا يكسب شيئًا.
يُختم الدرس بتنبيهين. الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يهلوس، فيُنتج نصًا يبدو معقولًا وهو غير صحيح واقعيًا، فلا يصح تسليم مخرجاته إجابةً من غير تحقق. والنظام الذي دُرِّب على بيانات قليلة يتعثر فيما نادرًا ما رآه، ولهذا تسأل مهمة المزارع وأمراض المحاصيل في ص 16 عمّا يحتاج النظام أن يتعلم منه. ثم تسأل مهمة «فكّر كمهندس» هل يُسمح بالذكاء الاصطناعي التوليدي في الواجبات، وتنتظر قاعدة مع أسبابها.
المصطلحات الأساسية
- الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence (AI))
- المصطلح العام للتقنيات التي تنفّذ سلوكًا بشريًا ذكيًا، كالتعلّم والاستدلال والحكم، على حاسوب؛ ومن أمثلته التعرف على الكلام والتعرف على الصور والترجمة.
- التعلّم الآلي (Machine Learning (ML))
- أحد الأساليب التي يقوم عليها عمل الذكاء الاصطناعي: يتعلم أنماطًا من البيانات لإجراء تنبؤات وأحكام، بدلًا من برمجة كل قاعدة صراحة.
- التعلم العميق (Deep Learning (DL))
- أسلوب متقدم داخل التعلّم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية ويتعلم أنماطًا معقدة من بيانات ضخمة.
- الشبكة العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network (ANN))
- نموذج مستوحى بصورة مبسطة من ترابط الخلايا العصبية في الدماغ: وحدات بسيطة كثيرة مترابطة تتعلم من البيانات وتصدر أحكامًا معقدة.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
- ذكاء اصطناعي مبني على التعلم العميق يُنشئ محتوى جديدًا، نصوصًا أو صورًا أو صوتًا أو برمجيات، اعتمادًا على الأنماط التي تعلمها في التدريب.
- الهلوسة (Hallucination)
- مخرجات من نظام توليدي تبدو معقولة لكنها غير صحيحة واقعيًا.
- الذكاء الاصطناعي ضيق النطاق (Narrow AI)
- النوع الموجود اليوم من الذكاء الاصطناعي: مصمم لمهمة محددة واحدة أو مجموعة محدودة من المهام، لا لكل ما يفعله الإنسان.
الدرس بالفيديو
أسئلة نموذجية
- 01يراجع زميلك بالعبارة: «التعلم العميق تقنية مختلفة تمامًا عن التعلّم الآلي». قرّر هل تحافظ هذه العبارة على تداخل تقنيات الذكاء الاصطناعي كما في الكتاب، وإن لم تكن كذلك فأعد صياغتها صياغة صحيحة.فهم
- 02تطبيق حضور في مدرسة يسجّل الطالب متأخرًا إذا وصل بعد 07:45، وغائبًا إذا لم يصل، ومعذورًا إذا أرسل وليّ الأمر رسالة. وقد كتب مبرمج كل قاعدة من هذه القواعد بيده. هل هذا التطبيق تعلّم آلي؟ أجب بنعم أو لا مع التعليل من التعريف.تطبيق
- 03يعرض مورّد نظامًا للتعرف على لافتات الطرق في مصر ويقول: «يقرأ اللافتات بدقة 99%. وقد دُرِّب على مليونَي صورة من طرق أوروبية، فسيعمل هنا بالكفاءة نفسها». احكم على هذه الدعوى: بيّن هل تقبلها، وادعم حكمك بفكرتين من هذا الدرس.تقويم
الإجابات على البوابة، وتُصحَّح هناك.
أسئلة يطرحها الطلاب
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
افتح هذا الدرس على البوابةالكتاب المدرسي © وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني، ولا يُعاد نشر أي جزء منه على هذا الموقع.